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博云视觉副总裁冯栋:智慧城市为何不“智慧”?数字视网膜直击痛点

本文摘要:在建设智能城市的大背景下,随着人工智能技术能源行业的蓬勃发展,视频监视AI成为更多企业紧密接触的领域。根据展望产业研究院《2019年中国视频监视产业全景图像》的数据,视频监视市场近5年来仍保持着18%左右的稳定增长。 然而,大多数摄像机并不智能。

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在建设智能城市的大背景下,随着人工智能技术能源行业的蓬勃发展,视频监视AI成为更多企业紧密接触的领域。根据展望产业研究院《2019年中国视频监视产业全景图像》的数据,视频监视市场近5年来仍保持着18%左右的稳定增长。

然而,大多数摄像机并不智能。在2019世界智博不会的论坛上,博云视觉创始人兼任CEO陈杰作出反应,漠不关心(无差异视频收集、计算能力比特率瓶颈显着、视频内容无法注意)和弱视(照相机功能单一,感官能力不同,部分信息丢失)是当前视频监视的两个关注问题,这些问题的投入和关注已经成为不可避免的事实。使照相机本身没有识别能力是当今智能城市的主要解决方案,但传统照相机不易拆卸,新安装的没有识别能力的照相机,如脸部识别照相机、车辆识别照相机等各自为政,不能融合和切断底层,不能展开原始的交通场景分析。包括识别、推理小说在内的简单AI能力在照相机末端运行,不面对计算能力严重不足的问题,在各照相机中读取大量的AI计算能力和专用硬件模块,不会成为巨额成本。

基于此,中国工程院院士兼任中国计算机学会理事长高文明确提出的数字视网膜理念受到产学各界的高度评价。数字视网膜不仅需要感觉,也是理想的智能城市照相机系统。现在,数字视网膜从理论上逐渐成为南北现实,包括博云视觉在内,几家公司成为了强有力的实践者。

推进视觉特征代码标准化进程,是初学者,也是视觉支持数字视网膜的照相机,不仅可以构筑视频的高性能传输代码传输,还可以支持以前的行业智能分析应用于获得代码后的特征数据。其中,视频特征的灵活传达是数字视网膜的核心技术之一。

特征组织是整个视频分析中特别重要的一环,如何慢、准确、偶像代码流量少时组织特征是解决问题的最重要问题。国际标准MPEGCDVS(CompactDeor、Visual、Search、视觉搜索的减少视觉特征说明)得到了答案。2015年9月,MPEGCDVS国际标准月实施,在该标准中,北京大学通过与美国斯坦福大学、华为、三星、意大利半导体、意大利电信等多家公司合作竞争,最后对该标准的专利贡献超过60%,MPEG对CDVS国际标准也成为多媒体领域内由我国主导制定的首个ISO国际标准。

在这个过程中,陈杰自2010年在北京大学读博览会以来,已经开始制定这个标准。博云视觉定位是一家获得标准化视觉人工智能技术的科技公司,前进视觉特征代码标准化进程一直跨越博云视觉正式成立前后。

MPEGCDVS实施后,博云视觉大力投入下一代国际标准MPEGCDVACDVACDVACDVACDVACDORSFORAnalysis,面向视频分析的灵活视觉叙述)。2017年7月,新一代人工智能产业技术创新战略联盟正式成立,博云视觉成为第一个联盟理事部门的成员,同年8月,在沈阳第62届AVS工作组会上,博云视觉领导北京大学、阿里巴巴提交了视觉特征代码标准市场需求议案,同年10月,在第119届ISO/IEC会议上,CDVA标准转入工作组草案阶段。从CDVS到CDVA,博云视觉既是参与者,也是见证者。

2019全球智博不会论坛结束后,博云视觉副社长冯栋拒绝接受亿欧的采访。当被问到为什么不自由选择以标准化的人工智能技术支持创业理想时,冯栋应对,这不是自由选择,而是愿景。

以前的国际标准基本都是国外主导,直到CDVS标准实施,中国才在多媒体领域主导ISO国际标准。未来,中国必须贡献更好的力量。与此同时,带着标准探索人工智能技术产业化落地的方向,也是AI企业现在最重要的任务。

从理论到实践,数字视网膜是城市大脑表现确实的智慧,是城市大脑视觉系统结构中不存在的大量数据传输比特率存储空间市场需求大,云计算能力挑战高等诸多瓶颈,博云视觉基于数字视网膜技术让末端外侧对视频流中的内容主动开展特征提取,上传遍布云端的视频数据,一方面通过高效编码作为数据存储,另一方面通过特征提取必须作为智能脑的可读物。在这个过程中,数字视网膜终端展开视频和特征的双流代码,反对特征的动态收集和视频必要时提取的边缘计算的服务器和特征箱可以反对开拓的照相机构建视频图像的强化,只有目标结构化、融合特征的提取和特征的传输和传输整个过程均衡了末端、云两侧的成本和效率关系,构成了末端-边-云-用标准化城市智能视觉特征网络。通过特征化处理信息,不仅可以减少传输比特率的压力,增加数据总量,还可以有效地提高检索速度,使照相机终端确实与城市大脑建立即同步。

在使用这一环节,目前博云视觉着重于安全智能的应用。在公共安全方面,博云视觉获得五谷丰登城市解决方案,利用人工智能、大数据、视频融合和分析等技术,综合多维感觉信息数据,为各级公安机关治安预防管理、调查调查、信息调查等服务。

冯栋说:整个解决方案对公安场景下的事前、事中和事后来说,特别是事后事件的解决方案的研究判断,我们通过正确的跟踪技术战法,可以更正确地描绘指控目标的轨迹信息,正确分析目标的立足点等线索信息,大大提高公安的侦破效率。目前,该方案在青岛城阳区天网项目中顺利落地。在城市交通方面,博云视觉领导智能交通领域的企业海信网科创建了全景感觉摄像机、正确的废片预审引擎等一系列硬件产品,通过只有网络感觉提高通行效率,提高了交通行业的能力。

其中,全景感觉相机融合了网络信息的360°交通状态展开了感觉,制作了无法思考的视频通判机器人,构筑了城市道路交通事故、人员异常满足等6种警察的动态自动沿路清扫,超过城市道路网只有垄断面积的警察自动通判,正确的废片预审引擎根据深度自学和AI图像识别技术,对违法图像展开预审和筛选,解决了大量废片引起的信息审查从理论到实践,博云视觉将数字视网膜向产业化落地的方向前进。场景化能力一直是AI企业面临的巨大挑战,在构筑技术落地过程中遇到的困难,冯栋应对,场景化是巨大的挑战。只是在技术实力方面,各算法没有太大的差距,核心是产品在项目中确实交付,因此在行业竞争中,交付力是必不可少的。

他说明了。从技术耕作到行业、产业,是人工智能必须回顾的道路,在一定程度上也是博云视觉三年来的发展脉络。2015年12月,博云视觉在北京正式成立。

2018年6月,博云青岛人工智能产业基地落地。冯栋说:以前,我们在北京做技术,做产品,到青岛后,我们扎根于行业做产品,优化技术。

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青岛可以说是博云的冰山之旅。本质上,醉于技术本身,缺乏产品化和场景简化的能力是现在很多AI企业不存在的问题。

对用户来说,AlphaGo胜过世界围棋冠军等技术荣耀太远,买不起。AI企业应尽量转移到技术落地的场景化产品,给用户和产业带来能力。在2019全球智博会上,阿里巴巴副社长华先胜后,在AI繁荣的背景下,最多90%的AI公司亏损,实验室和实际世界没有很大差异,很多成熟期的技术和用户的实际市场需求没有决定。人工智能的现实意义,是脚下堕落的新思维,是现实方便的解决方案,不是无法触手的技术展示,产生追求价值的确是前者。

博云视觉定位是获得标准化视觉人工智能技术的科学技术公司,谈到解决方案,冯栋说:现在我们的解决方案定制化很多,但未来的认同标准化很多。由于行业跨度小,博云视觉正式成立3年,足以应对这样大范围的行业,应用于市场需求的引进。解决方案的标准化本质上是技术产业化落地成熟期的反映,博云视觉正在推进这一标准化过程。我们已经标准化了公安的产品,现在构成了标准品交易,但对公司来说,产品的投入也不会适当增加。

今年,我们不会建立交通产品的标准化。冯栋进一步说明:我们特别强调标准化是因为只有标准化才能解决问题城市的问题。

现在AI企业有很多,最后同意统一。构建技术的产业化落地,只是为AI企业获得了巨大的市场空间,但是缺乏场景化能力,AI企业面临着广泛的问题。在未来,5G、工智能技术成熟期落地,与行业、产业深度融合后,许多AI企业的市场在哪里?如何区别开来?应对,冯栋说:技术正在回归,场景也正在回归。

以前的新技术回归特征是如何与历史分离的特征相容只是还没有解决问题,将来也不会衰退。的确,技术慢慢回来,技术差距也不会周期变大,唯一的一定主题是技术落地,这也成为AI企业的一定竞争方向。


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